BFH Deep Learning User Group

[Joël Bärtschi]

< English below >

Liebe Mitarbeitende, liebe Studierende

Inhalt:
1. Rückblick erstes Treffen
2. Zusammenschluss R-User Group
3. Mailing-Liste deeplearning

#1 Rückblick erstes Treffen
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Bereits ist einige Zeit vergangen seit unserem ersten Treffen.
Es freut uns, dass trotz UFZ mehr als 10 Personen erschienen sind!

Wir haben festgestellt, dass das Thema Deep Learning zu eng gesteckt
ist, um eine eigene Gruppe zu bilden und wir ein paar Überschneidungen
zur R-User Group haben (Machine Learning und Data-Science).
Deshalb haben wir gemeinsam mit Madlene Nussbaum entschieden,
uns der R-User Group anzuschliessen.

#2 Zusammenschluss R-User Group
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Ihr könnt euch in die Mailing Liste der R-User Group eintragen,
um über die Termine der Vorträge informiert zu bleiben.
Siehe dazu:
https://lists.bfh.science/pipermail/bfh-r-users/2019-April/000007.html
Wir werden sogleich am Do 12.09.2019, 16-17 Uhr einen Beitrag zu Deep
Learning innerhalb der R-Gruppe halten. Thema und Räumlichkeiten folgen.
Das heisst auch, dass wir (je nach Thema) auch an den anderen Treffen
anwesend sein werden. Diese Zusammenführung bedeutet nicht, dass die
Deep Learning Group "verschwindet":
Falls ihr oder wir den Bedarf sehen, eigene Treffen anzusetzen, werden
wir dies tun.

#3 Mailing-Liste deeplearning
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Wir haben ausserdem eine eigene Mailing-Liste:
bfh-deeplearning-users at lists.bfh.science.
Diese Liste deckt spezifische Themen zu Deep Learning ab und soll als
schnelle Austauschplattform dienen.
Da Deep Learing oft mit Python umgesetzt wird, soll diese Liste
zusätzlich generelle Fragen zu Python beantworten dürfen. Diese können
durchaus losgelöst von Data-Science sein!
Damit erhoffen wir uns eine vernünftige Themenaufteilung mit der R-User
Group, die den Fokus auf die Sprache R legt.

Schreibt euch also ein unter:
https://lists.bfh.science/listinfo/bfh-deeplearning-users
Knigge:
Nachrichten an die Adresse bfh-deeplearning-users at lists.bfh.science
erhalten immer alle auf der Liste eingetragenen Personen.
Die Mailing-Liste soll für den Fachaustausch zu Deep Learning und Python
Programmierung eine Plattform bieten und nicht zu viele Emails
enthalten, die wenig Relevanz für alle haben.

Wer nicht mehr eingeschrieben sein möchte, kann die Emails im Archiv
nachlesen:
https://lists.bfh.science/pipermail/bfh-deeplearning-users/

Vollständigkeitshalber hier noch unsere Kompetenzen (z.T. noch im Aufbau
begriffen):
- python, tensorflow, keras
- NVIDIA-GPUs, container, progress-linux
- Machine und Deep Learning
- Bildverarbeitung

Nicht zuletzt möchten wir Daniel Baumann für die Beratung und Madlene
Nussbaum für die Kooperation und allen anderen Supportern herzlich Danken!

Grüsse
Joël Bärtschi & Matthias Schranz

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Dear colleagues, dear students

As true deep learning enthusiats we don't provide
an english version of this mail to force you to use
deepl.com - a deep learning transator! :)
Let us know if you struggle understanding the translation
of deepl.

regards,
Joël Bärtschi and Matthias Schranz


On 04.04.19 13:18, Joël Bärtschi wrote:
> Liebe Mitarbeitende, liebe Studierende
> 
> Arbeitest du im Bereich Deep Learning oder Machine Learning oder
> interessierst du dich dafür?
> 
> Vielleicht ergeht es dir wie uns und findest, dass es ziemlich schwierig
> ist,
> an Personen zu gelangen, die darin Erfahrung haben.
> Daher möchten wir eine User Group gründen, um Erfahrungen und Know How
> auszutauschen.
> 
> In welcher Form (Mailing-Liste, Webserver, regelmässige Treffen) der
> Austausch erfolgen soll,
> möchten wir gerne an einem ersten Treffen aushandeln.
> Ausserdem möchten wir generell mal den Puls fühlen, ob dieses Thema bei
> euch auf Interesse stösst.
> 
> Bitte leitet diese Mail an Interessierte weiter!
> 
> Unsere Themen:
> Keras, Tensorflow, Python, Linux, GPU/Hardware, Bildverarbeitung, Deep
> Learning, Statistik
> 
> Treffen:
> Mo, 15.4.2019, 16:30 Uhr
> Raum T006, Jlcoweg 1 (Tiergarten), 3400 Burgdorf
> 
> Traktanden:
> 1) Vorstellungsrunde
> 2) Welche Themen, Probleme sollen in der User Group behandelt werden?
> 3) In welcher Form soll der Austausch erfolgen?
> 
> 
> Viele Grüsse
> 
> Joël Bärtschi und Matthias Schranz
> 
> 

-- 
Bern University of Applied Sciences
Institute for Intelligent Industrial Systems I3S
Joël Bärtschi
Scientific Assistant / Student MSE
El. Ing. BSc
______________________________________________________________

Jlcoweg 1, CH-3400 Burgdorf, Switzerland
Phone direct   +41 34 426 68 96
E-Mail direct  joel.baertschi at bfh.ch
Homepage       i3s.bfh.ch