<html>
<head>
<meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
</head>
<body>
<p><English below></p>
<p><br>
</p>
<p>Liebe alle</p>
<p>Habe die Vorgänger-Version dieses Kurses besucht. Jetzt haben sie
auch Machine Learning im Programm. Für alle die sich in Richtung
angewandter Statistik spezialisieren möchten, sehr empfehlenswert!<br>
</p>
<p>Schönes Wucheänd</p>
<p>Madlene<br>
</p>
<p>----</p>
<p>Dear R Users<br>
</p>
<div class="moz-forward-container">There is a statistics course at
the University of Berne, but it is tought in German. So, I skip
any further translation. <br>
</div>
<div class="moz-forward-container">Have a nice weekend. <br>
</div>
<div class="moz-forward-container">Madlene<br>
</div>
<div class="moz-forward-container"><br>
<br>
-------- Forwarded Message --------
<table class="moz-email-headers-table" cellspacing="0"
cellpadding="0" border="0">
<tbody>
<tr>
<th valign="BASELINE" nowrap="nowrap" align="RIGHT">Subject:
</th>
<td>Weiterbildungsprogramm Angewandte Statistik /
Statistical Data Science ab Herbst 2020</td>
</tr>
<tr>
<th valign="BASELINE" nowrap="nowrap" align="RIGHT">Date: </th>
<td>Fri, 7 Feb 2020 16:38:04 +0100</td>
</tr>
<tr>
<th valign="BASELINE" nowrap="nowrap" align="RIGHT">From: </th>
<td>Michael Vock <a class="moz-txt-link-rfc2396E" href="mailto:michael.vock@stat.unibe.ch"><michael.vock@stat.unibe.ch></a></td>
</tr>
<tr>
<th valign="BASELINE" nowrap="nowrap" align="RIGHT">To: </th>
<td>IMSV Office <a class="moz-txt-link-rfc2396E" href="mailto:office@stat.unibe.ch"><office@stat.unibe.ch></a></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<br>
<br>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<p>Liebe Ehemalige unseres Weiterbildungsprogramms</p>
<p>Wie einige von euch schon wissen, haben wir in den vergangenen
eineinhalb Jahren eine ziemlich <b>grundlegende Überarbeitung
unseres Weiterbildungsprogramms</b> vorgenommen - unter
anderem auch basierend auf Rückmeldungen von eurer Seite.
Unterdessen ist das überarbeitete Weiterbildungsprogramm von
allen zuständigen Instanzen der Uni Bern genehmigt worden. Neben
dem neuen Namen "<b>Statistical Data Science</b>" sind die
wichtigsten Neuerungen die folgenden:</p>
<ul>
<li>Es gibt neu <b>zwei </b><b>CAS-Studiengänge, die
aufeinander aufbauen</b>. Beide CAS zusammen kann man mit
einer Diplomarbeit zu einem DAS ausbauen, dieses wiederum
analog wie bisher zu einem MAS.</li>
<li>Das grundlegende "CAS in Statistical Data Science" (CAS SDS)
ist etwas weniger umfangreich als das bisherige CAS in
angewandter Statistik (wenn auch immer noch eines der
umfassenderen CAS-Angebote in diesem Themenbereich). Das
gesamte Programm fürs DAS erstreckt sich neu über vier bis
fünf (statt drei bis vier) Semester. Mit diesen zwei
Massnahmen soll die Arbeitsbelastung etwas verringert bzw.
besser verteilt werden, was die <b>Vereinbarkeit</b> mit
beruflichen und anderen Verpflichtungen verbessern sollte.</li>
<li>In beiden CAS-Studiengängen gibt es die Möglichkeit, mit <b>Wahlmodulen</b>
in einem gewissen Rahmen eigene Schwerpunkte zu setzen. Im CAS
SDS muss man mindestens eines der beiden angebotenen
Wahlmodule besuchen. Im darauf aufbauenden "CAS in Advanced
Statistical Data Science" (CAS ASDS) sind drei von fünf
angebotenen Wahlmodulen erforderlich, wobei das Angebot von
Durchgang zu Durchgang variieren kann.</li>
<li>Die beiden CAS-Studiengänge umfassen <b>neue Module</b> zu
bisher nicht oder nur am Rand behandelten Themen, insbesondere
zu Mixed Models, zur Prädiktion und zur Analyse
hochdimensionaler Daten. Andere Module werden inhaltlich
aktualisiert und/oder anders aufgeteilt; insbesondere werden
wir die Visualisierung von Daten, Methoden des maschinellen
Lernens und die Analyse von Ereigniszeiten ausführlicher
behandeln, teilweise im Rahmen von Wahlmodulen.</li>
<li>Zur Verknüpfung der Inhalte aus den Modulen beider
CAS-Studiengänge gibt es im CAS ASDS neu ein <b>Praxismodul</b>,
in dem Methoden aus allen Modulen auf Problemstellungen aus
dem Berufsalltag der Teilnehmenden angewendet werden sollen.</li>
<li>Die <b>Leistungskontrollen</b> werden (ausser im MAS) nur
noch mit "erfüllt" bzw. "nicht erfüllt" beurteilt.</li>
</ul>
<p>Falls ihr in eurem Umfeld mögliche <b>InteressentInnen für das
Programm</b> habt, bin ich euch dankbar, wenn ihr diese auf
unser Programm hinweist. Zum Weiterleiten sind die wichtigsten
Angaben zum Weiterbildungsprogramm im beiliegenden Flyer zu
finden, mehr Details gibt es unter <a
href="http://www.imsv.unibe.ch/wbp/" moz-do-not-send="true">https://www.imsv.unibe.ch/wbp/</a>
. Besten Dank für eure Unterstützung!</p>
<p>Natürlich möchte ich euch aber auch informieren, wie ihr bei
Bedarf <b>selbst vom neuen Programm profitieren</b> könnt:</p>
<ul>
<li>Gemäss den Übergangsbestimmungen könnt ihr eure "alten" <b>Abschlüsse
in angewandter Statistik</b> innerhalb der vorgesehenen
Fristen auch <b>an die Studiengänge des neuen Programms
anrechnen</b> lassen - analog zu den Möglichkeiten, die ihr
im bisherigen Programm gehabt hättet. Bei Interesse gebe ich
euch gerne Auskunft zu den Details.</li>
<li>Ihr könnt gezielt <b>einzelne Module aus dem neuen Programm</b>
besuchen, um euer statistisches Know-How zu ergänzen.
Interessant dürften in dieser Hinsicht vor allem die
weitgehend neuen Module "Lineare gemischte Modelle",
"Prädiktion" und "Analyse hochdimensionaler Daten" sein, die
im Herbst 2021/Frühling 2022 erstmals angeboten werden.</li>
</ul>
<p>Eine <b>Broschüre</b> mit mehr Informationen zum
Weiterbildungsprogramm verschicken wir in den nächsten Wochen
per Post an diejenigen von euch, von denen wir noch gültige
Adressen haben. Als PDF-Datei ist diese Broschüre ebenfalls
unter <a moz-do-not-send="true"
href="http://www.imsv.unibe.ch/wbp/">https://www.imsv.unibe.ch/wbp/</a>
abrufbar, und dort findet ihr u.a. auch das neue Reglement und
die Studienpläne zu den einzelnen Studiengängen.</p>
<p>Viele Grüsse<br>
</p>
<p>Michael</p>
<p><br>
</p>
</div>
</body>
</html>